Tengo un marco de datos llamado df_train con 20 columnas. ¿Existe una forma pitónica de ver información en una sola columna seleccionando su nombre?
Básicamente, estoy intentando recorrer el df y extraer una cantidad de valores únicos y agregar valores faltantes
print("\nUnique Values:")
for col in df_train.columns:
print(f'{col:<25}: {df_train[col].nunique()} unique values. \tMissing values: {} ')
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Si quieres el número total de valores nulos, esta es la forma pitónica de lograrlo:
df_train[col].isnull().sum()
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hermoso. Gracias
– unaied
27/03/2021 a las 11:25
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¡Un placer! Recuerde aceptar la respuesta si resolvió el problema.
- dataista
27/03/2021 a las 11:27
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Sí, hay una manera de seleccionar columnas individuales de un marco de datos.
df_train['your_column_name']
Esto extraerá solo la columna con <your_column_name>.
PD: Esta es mi primera respuesta de StackOverflow. Por favor, sé amable.
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