declaración if: media de una lista con una condición en Python

list = [[159.2213, 222.2223, 101.2122]
        [359.2222, 22.2210, 301.2144]]

if list[1][0] < list[0][0]:
    avg = (list[1][0] + list[0][0] - 200)/2
else:
    avg = (list[1][0] + list[0][0] + 200)/2

¡Hola! Quiero hacer esto para cada columna y mostrar los resultados en otra lista.

Supongo que falta un al final de la primera línea.

-usuario_na

27/03/2021 a las 17:53

Eche un vistazo a numpy, ya que las operaciones de 'columna' serán más fáciles que usar listas.

– s3dev

27/03/2021 a las 17:55

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Arreglar

Puedes iterar en bucle el número de columnas que hay

values = [[159.2213, 222.2223, 101.2122], [359.2222, 22.2210, 301.2144]]
avgs = []
for idx_col in range(len(values[0])):
    if values[1][idx_col] < values[0][idx_col]:
        avg = (values[1][idx_col] + values[0][idx_col] - 200) / 2
    else:
        avg = (values[1][idx_col] + values[0][idx_col] + 200) / 2
    avgs.append(avg)

Simplificar

Puedes usar zip para iterar en ambas filas a la vez y simplificar la condición if/else

avgs = []
for first_row, second_row in zip(*values):
    factor = -1 if second_row < first_row else 1
    avgs.append((first_row + second_row + (200 * factor)) / 2)

Mejor con numpy

Sintaxis sencilla y mejor rendimiento

import numpy as np

values = np.array(values)
res = values.sum(axis=0) / 2
res += np.where(values[1] < values[0], -100, 100)

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Una lista por comprensión se vería así:

avg = [(x + y + (200 if x <= y else -200)) / 2 for x, y in zip(*lst)]

Podría decirse que es más fácil si usas numpy:

arr = np.array(lst)
avg = 0.5 * (arr.sum(axis=0) + np.copysign(200, np.diff(arr, axis=0)))

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lis = [[159.2213, 222.2223, 101.2122],
        [359.2222, 22.2210, 301.2144]]
res = []
for i in range(len(lis[0])):
    if lis[1][i] < lis[0][i]:
        res.append((lis[1][i] + lis[0][i] - 200)/2)
    else:
        res.append((lis[1][i] + lis[0][i] + 200)/2)

Esto debería funcionar, sin embargo, usar numpy sería una mejor solución para este tipo de problemas.

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Puedes hacerlo así:

list = [[159.2213, 222.2223, 101.2122]
        [359.2222, 22.2210, 301.2144]]

results = []

for x,y in zip(list[0],list[1]):
    if y < x:
        avg = (y + x - 200)/2
    else:
        avg = (y + x + 200)/2  
    results.append(avg)