La respuesta aceptada de la ocurrencia más frecuente es
a = np.array([1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1])
counts = np.bincount(a)
print(np.argmax(counts))
Pero me pregunto si alguien tiene una manera elegante de encontrar los 10 más frecuentes, por ejemplo.
Gracias
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Aquí tienes:
for i in range(10):
largest = np.argmax(counts)
counts[largest] = 0
print(largest)
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Aquí hay una muy buena respuesta en la publicación original que me había perdido.
de Apogentus
values, counts = np.unique(a, return_counts=True)
ind = np.argmax(counts)
print(values[ind]) # prints the most frequent element
ind = np.argpartition(-counts, kth=10)[:10]
print(values[ind]) # prints the 10 most frequent elements